Die KI-Technologie GPT-3 ist eine Revolution, die viele neue Tools auf den Markt brachte. Die KI wird genutzt, um nicht nur Inhalte zu generieren, sondern auch eine Steigerung der Produktivität und Effizienz von Inhalten, Artikeln und Blogs zu schaffen. GPT-3 kann Text in einer Vielzahl von Formaten wie Blog-Posts, Social-Media-Posts, Artikel und mehr zu einem Bruchteil der Kosten produzieren. GPT-3 wurde bereits von Unternehmen verwendet, um ansprechende Inhalte zu erstellen.
Wer ist OpenAI?
OpenAI ist eine ursprünglich von Elon Musk gegründete Non-Profit-Organisation, die sich zum Ziel gesetzt hat, die Entwicklung einer sicheren und nützlichen künstlichen allgemeinen Intelligenz durch Studium und Forschung zu fördern.
Aber auch andere Unternehmen oder Personen aus diesen Unternehmen sind an dieser Entwicklung vorwiegend mit Förderung beteiligt, unter anderem Microsoft, Google, Amazon, Paypal und Stripe.
Eine der bedeutendsten jüngsten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz ist Deep Learning. Diese Technik verwendet ein neuronales Netzwerk, um Daten zu analysieren und daraus zu lernen. GPT-3 ist ein Modell, das neue Sätze mit unterschiedlichen Kontexten generieren kann. Dies ist den menschlichen Fähigkeiten sehr ähnlich.
Was ist GPT-3?
GPT-3 ist ein Sprachproduktionssystem, das von OpenAI entwickelt und herausgebracht wurde. Es handelt sich um eine KI, die in der Lage ist, Content, Artikel und Blogs zu generieren. Sie verfügt über ein gigantisches neuronales Netzwerk mit 175 Millionen Synapsen und kann unter minimalen Vorgaben Texte ergänzen und selbst verfassen.
GPT-3 ist der größte und leistungsfähigste NLP-Transformer (Natural Language Processing), der akkurat und effektiv menschliche Denk- und Argumentationsmuster reproduzieren kann. Er hat sich als besonders gut für die Generierung von Content, Artikeln und Blogs erwiesen.
Die KI kann Text generieren, der scheinbar von einem Menschen geschrieben wurde. Es ist die dritte Iteration der GPT-Serie. Die erste GPT war 2016, die bestenfalls mittelmäßigen Text generierte und nie kommerziell genutzt wurde. Die zweite Iteration, GPT-2, wurde 2018 veröffentlicht und kann Arbeiten produzieren, die von funktional bis hervorragend in der Qualität reichen.
GPT-3 wird von der OpenAI-API unterstützt, die nur Teilnehmern zur Verfügung steht, die die kostenpflichtige Version der API verwenden.
Die Entwicklung von GPT
Im Jahr 2018 entwickelten Alec Radford, Karthik Narasimhan und Tim Salimans GPT-n-Modelle, die auf einem Transformer-basierten neuronalen Deep-Learning-Netzwerk basieren.
GPT-3 ist ein neuronalales Netzwerk, das auf dieser Transformer-Architektur basiert. Diese Architektur wurde erstmals theoretisch 2017 vorgestellt und hat sich als sehr leistungsfähig erwiesen. GPT-3 kann Content, Artikel und Blogs generieren und ist daher eine ernsthafte Konkurrenz für natürliche Sprache verarbeitende Systeme wie Google Translate sowie auch für viele Autoren und Texter.
Die Modelle wurden so trainiert, dass sie auf verschiedene Arten von Inhalten anwendbar sind. Vor GPT-3 mussten für jede Aufgabe speziell geschulte Modelle verwendet werden. Mit GPT-3 können mehrere Modelle parallel arbeiten und so besser auf unterschiedliche Aufgaben eingehen.
Was kann GPT-3?
GPT-3 ist eine KI-Lösung, die mit mehr Parametern ausgestattet ist als seine Vorgänger. Sie kann Aufgaben erledigen, für die sie nie explizit geschult wurde. Das Sprach-KI GPT-3 verfügt über 100-mal mehr Parameter als seine Vorgänger und kann so Aufgaben erledigen, die sonst von Menschen erledigt werden müssen.
Diese KI kann mehr als das, wofür sie trainiert wurde, z. B. Addition und mathematische Berechnungen, das Schreiben von SQL-Abfragen und Skripten, das Decodieren von Wörtern in Sätzen und das Erstellen von serverseitigem Code in React und JavaScript auf Abruf.
Die AI Engines von GPT-3
Davinci
Davinci ist der leistungsfähigste der drei genannten Programme und kann alle Aufgaben erledigen, die von den anderen Programmen bewältigt werden können – oft mit weniger Benutzerinput. Sie ist ausgezeichnet darin, Texte zu verstehen, logische Probleme zu lösen und die Motivationen von Charakteren zu erklären. Damit ist es ideal für Texte aller Art, einschließlich Inhalten, Artikeln und Blogs.
Zum Beispiel kann Davinci gut verstehen, was zu einer bestimmten Handlung geführt hat und welche Auswirkungen diese auf andere Bereiche hatte.
Curie
Curie ist wirklich stark und auch sehr schnell. Zu den schnellen Fähigkeiten gehören Stimmungsklassifikation, Satzzusammenfassung und grundlegende Sprachverarbeitung.
Die Engine verfügt über eine gute Antwortfähigkeit und ist als Chatbot für allgemeine Dienstleistungen sehr nützlich. Curie kann Fragen zu verschiedenen Themen beantworten und mit dem Benutzer interagieren. Zu den Schwerpunkten gehören Sprachübersetzung, Klassifizierung, Stimmungsanalyse und Zusammenfassung.
Babbage
Babbage ist eine Suchmaschinen-KI, um die Qualität von Dokumenten zu kategorisieren und einzustufen. Es ist nach dem englischen Universalgelehrten Charles Babbage benannt. Die GPT-3 Engine Babbage verwendet maschinelles Lernen, um Dokumente zu kategorisieren und einzustufen sowie natürliche Sprache zu verstehen. Dies erleichtert Benutzern das Auffinden von Inhalten.
Ada
Ada ist ein maschinelles Lernmodell, das bei Aufgaben wie der Erstellung von Inhalten und dem Spinnen von Artikeln helfen kann. Es ist nicht so leistungsfähig wie Curie oder Davinci, bietet jedoch eine viel schnellere Möglichkeit, bestimmte textbezogene Aufgaben wie Parsing und Klassifizierung auszuführen.
Schwächen von GPT-3
GPT-3 hat jedoch einige Schwächen, die beachtet werden sollten. Zum Beispiel ist GPT-3 sehr anfällig für Falschinformationen und benötigt bei Fakten einwandfreie Führung durch Kontext und den User oder eine exakte Prüfung der Ausgaben. Außerdem verbraucht das Modell viel Rechenkraft und Energie, um trainiert zu werden.
Dadurch hat GPT-3 das Potenzial, große Mengen an falschen oder irreführenden Informationen zu verbreiten. GPT-3 denkt sich Informationen aus, sodass sie zum erfragten Muster passen. Allerdings ist das ausgedachte häufig falsch. Obendrein werden dieselben Inhalte von GPT-3 oft wiederholt, da nur ein gewisser Teil an Informationen rückblickend von der KI betrachtet werden.
Eine weitere zu berücksichtigende Sache sind die Kosten. Davinci zum Beispiel ist eine teure GPT-Engine.
Sensitiver Content
OpenAI-Richtlinien verhindern die Verarbeitung und Ausgabe sensibler Inhalte. Solche Inhalte umfassen in der Regel Material für Erwachsene sowie problematische oder kritische Informationen über Gesundheit, Finanzen, Politik und andere Dinge wie Belästigung oder Verleumdung.
Grundsätzlich natürlich verständlich und richtig, jedoch führt diese Einschränkung häufig auch zur Verweigerung einer Ausgabe, obwohl die Intention des Users nicht bösartig ist und er eigentlich überzeugt ist, einen Gebrauchstext zu erstellen.
Fazit:
GPT-3 ist eine revolutionäre Technologie, die sehr viel Potenzial hat. Nicht umsonst starteten mit GPT-3 viele Anbieter mit Tools zur automatischen Contenterstellung. Und es werden immer mehr. Die bekanntesten sind unter anderem Copy.ai, Rytr, Jasper und Writesonic. Das Wachstum der Lösungen geht sehr rasant voran und findet bei Bloggern, Textern, Marketing-Verantwortlichen, Agenturen und Unternehmen zahlreiche neue begeisterte Nutzer.
